Stetig wachsende Liste von Begrifflichkeiten, Abkürzungen etc. und deren Erklärungen im Themenumfeld Data Governance:
| Begriff | Erklärung |
| Business Key | Fachlicher Schlüssel für ein Datenobjekt, identifiziert eindeutig jeden Datensatz des Datenobjekts. Jeden Wert des fachlichen Schlüssels gibt es nur einmal im Datenobjekt, d. h. nur ein Datensatz des Datenobjekts kann den jeweiligen Schlüsselwert enthalten. Der Schlüsselwert hat dabei eine fachliche Bedeutung, bspw. die Kundennummer oder die Materialnummer. |
| Data Scientist | Berufs- oder Rollenbezeichnung für eine Datenexpertin oder einen Datenexperten mit umfassenden Kenntnissen in Statistik, maschinellem Lernen und Data Mining. Data Scientists erstellen Modelle, um Muster aus Daten zu ermitteln und Vorhersagen aus historischen Daten zu erzeugen. |
| Datenbank-Spalte | Speicherobjekt in einer relationalen Datenbank; eine Tabelle hat eine bis n Datenbank-Spalten, die unterschiedlichen Datentypen haben können. Jeder Datensatz der Tabelle hat die gleichen Spalten und kann je Spalte jeweils unterschiedliche oder auch gleiche Werte speichern. |
| Datenbank-Tabelle | Speicherobjekt in einer relationalen Datenbank; Daten werden in Datensätzen gespeichert, jeder Datensatz hat die gleiche Anzahl und Struktur an Spalten. |
| Lookup | Zugriff auf eine referenzierte Tabelle, um den benötigten Schlüsselwert für die Speicherung der referenziellen Integrität zu holen. Bsp.: Quelldaten der Stundenbuchungen liefern (Mitarbeitername, Projektname, Stunden); um die ID des Mitarbeiterstammsatzes zu ermitteln (die für die Speicherung in der Kennzahlentabelle benötigt wird), muss ein „Lookup“ (also eine Suche mit SELECT) mit dem Mitarbeiternamen auf die Mitarbeitertabelle erfolgen. |
| Primärschlüssel | Einschränkung/Eigenschaft für ein Datenbankfeld, dessen Werte eindeutig über alle Datensätze der zugehörigen Datenbank-Tabelle sein müssen. |
| Regulärer Ausdruck | Muster für die Suche und auch das Ersetzen von Zeichenketten. Die Muster können Metazeichen enthalten, um die zu suchenden Zeichenketten zu beschreiben. |
| Surrogate Keys | Künstliche Schlüssel ohne inhaltliche Bedeutung, meist fortlaufende Zahlen. Ein künstlicher Schlüssel wird oftmals als Primärschlüssel einer Tabelle im DWH genutzt, um unabhängig von den fachlichen Schlüsseln der Quellsysteme für die eindeutige Identifizierung von Datensätzen zu sein. |
| Tabelle | Siehe „Datenbank-Tabelle“. |
| Transaktion | Operation in einer Datenbank oder Datenspeichersystem, die als einzelne „Arbeitseinheit“ betrachtet wird. Dabei kann eine Transaktion auch mehrere einzelne Arbeitsschritte beinhalten. |
| CDO | Chief Data Officer – relativ neue „C“-Level-Rolle, die im Vorstand für alle Datenthemen die Verantwortung trägt. |
| Data Owner | Die Data Owner als rechenschaftspflichtige Rollen auf der taktischen Ebene übernehmen die Verantwortung für Daten-Domänen. Data Governance Manager: Neben den Data Ownern ist weiterhin die Ausprägung einer Rolle „Data Governance Manager“ auf der taktischen Ebene sinnvoll. |
| Data Steward | Auf der operativen Ebene verantwortlich (als Zuständigkeit) ein (oder mehrere) Data Stewards je Daten-Domäne die Inhalte und Struktur der Datenelemente der Daten-Domäne. Data Stewards sind darüber hinaus zuständig für die Planung und Durchführung von Aufgaben und Projekten „in der Daten-Domäne“ – sowohl inhaltlich als auch bzgl. der Ressourcen (Mitarbeiter, Hardware, Software, Budget). |
| Data Custodian | Personen, die Daten pflegen und operativ überwachen oder Daten nutzen. Data Custodians definieren NICHT die Datenstrukturen oder Inhalte oder Pflegeprozess, sondern nutzen sie. |
| Datendomäne | Eine Datendomäne ist eine logische Gruppierung von Datenobjekten, die einen engen inhaltlichen Bezug zueinander haben. Eine Datendomäne ist dabei nach drei Dimensionen definiert: Struktur, Inhalte und Verhalten/Pflegeprozesse |
| Domäne | siehe „Datendomäne“ |
| Richtlinie | Eine Richtlinie ist eine von der Organisation formal vorgegebene Verhaltensweise, die von allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern einzuhalten ist, in diesem Fall dafür, die Ziele von Data Governance durchzusetzen. |
| Datenqualität | |
| Datentyp |